如何分辨 AI 圖片

有時候看得出來，但不可靠。新一代的圖片生成器，已經很少犯多一根手指、文字變亂碼這類老毛病；真實照片也有自己的怪地方，像是手震、鏡頭變形、全景接圖的接縫，或人像模式把頭髮邊緣糊掉。

所以用眼睛找到的東西，請當成「線索」收集起來，不要只靠它下結論。有一個怪地方，不代表就是 AI 圖片；看起來完美，也不代表是相機拍的。

照下面的順序看，就能有效率地找出 AI 圖片常見的不自然之處。有些項目在新的生成器上越來越少見，所以也標出參考價值的高低。

1. 手和手指：數數手指、看關節彎的方向，以及手和拿著的東西有沒有融在一起。合照要看邊緣和後排的人。參考價值低：近來很少畫錯，手看起來正常也不代表沒問題。
2. 文字和招牌：招牌、標籤、衣服上的小字，是不是像字卻讀不出來。大標題常常很乾淨，小字比較容易露餡。
3. 光線和影子：影子的方向一致嗎？有沒有東西被不存在的光源打亮？
4. 倒影：鏡子、窗戶、眼鏡、水窪和瞳孔裡映出的東西，和現場對得上嗎？
5. 背景的重複：人群裡有沒有重複的臉？窗戶或磁磚排得很奇怪？該是直線的地方歪掉了？
6. 皮膚和頭髮的質感：皮膚光滑得像塑膠、頭髮和背景融在一起。不過手機美顏也會拍出一樣的效果，所以只是很弱的線索。
7. 情境合不合理：制服、交通標誌、插座的樣式，符合那個國家或單位嗎？畫面裡的事真的發生過嗎？生成器再厲害，這一項檢查都不會失效。

比肉眼更可靠的，是檔案裡留下的紀錄。內容憑證（C2PA）是做出這張圖的工具或相機寫進檔案、有簽章的紀錄，可能寫著「AI 生成」或「用 AI 編輯過」。寫著 AI 生成、而且簽署者在信任清單上，幾乎就能確定；其他簽署者則是誰都能自己簽，所以工具還會再用偵測模型確認。

我們的測試裡，50 張 AI 圖片有 24 張帶著寫明 AI 生成的內容憑證，簽署者是 OpenAI、Google、Black Forest Labs 和 BytePlus（ByteDance）；其中在信任清單上的 OpenAI 和 Google 那 14 張，光靠內容憑證就能判斷。Midjourney 的原始檔 7 張裡，沒有一張帶內容憑證。相機的中繼資料（EXIF）也有參考價值：50 張真實照片有 37 張記著相機型號，50 張 AI 圖片一張都沒有；不過中繼資料可以改寫，只能當輔助的理由。只想看看紀錄的話，也可以用英文版的內容憑證檢查工具。

把圖片丟進上面的檢測工具，幾秒內就會顯示結果和理由。你可以選擇檔案、直接拖曳進來、用 Ctrl+V 貼上螢幕截圖，或貼上圖片網址。

上面是一張用 GPT Image 2 做的圖在這個工具上的真實結果：內容憑證寫著 AI 生成，所以沒有用到偵測模型。結果分成「很可能是 AI 生成」「很可能是真實照片」「無法判斷」「經 AI 編輯」四種，用範圍表示 AI 生成的機率，並列出理由。任何人都能寫的標示不會單獨決定結果，偵測模型會一起檢查，兩邊不一致就回答「無法判斷」。每天可以免費檢查 3 次，不用註冊。

在我們 2026 年 10 月 13 日做的 100 張圖測試中，這個工具的判斷方式（先讀信任清單上簽署者的內容憑證，其他交給 Sightengine；分數 0.8 以上判為「很可能是 AI 生成」，0.2 以下判為「很可能是真實照片」，中間為「無法判斷」），100 張中 98 張判斷正確、1 張「無法判斷」、1 張判斷錯誤。50 張 AI 圖片抓出 49 張，50 張真實照片一張都沒有誤判成 AI。

較新的生成器做的圖，42 張抓出 41 張。最難判斷的是 FLUX：Sightengine 9 張抓出 8 張，備用的 Hive 只抓出 6 張。不過 100 張是小規模測試，真實照片零誤判，也不能排除有幾個百分點的誤判率。方法和限制都整理在英文的測試報告裡。

螢幕截圖和從社群 App 存下來的圖，內容憑證和相機資訊都已經消失，只能靠偵測模型判斷。我們測試的 10 張螢幕截圖，沒有一張還留著內容憑證。

所以拿到轉傳的圖，最好先找到原始的圖或解析度更高的版本，再來判斷。用以圖搜圖找到最早的貼文，常常會發現作者自己就寫了「AI 生成」。如果是新聞或社會事件的圖片，也可以到台灣事實查核中心或 MyGoPen 查查看，有沒有人已經查證過。

就算懂得如何分辨 AI 圖片，判斷還是可能出錯，最麻煩的是把真實照片當成 AI 圖片。申請退貨的買家、一筆一畫自己畫的創作者、只是很上相的約會對象，都可能因此受到傷害。請把「很可能是 AI 生成」當成多問一句的理由，不要當成證據。

如果你確定結果錯了，請按結果下方的「回報結果有誤」告訴我們，我們會用這些回報來掌握實際的誤判比例。如果圖片和交友、投資邀約有關，又懷疑是詐騙，請撥打 165 反詐騙諮詢專線。

寫明 AI 生成、而且有簽章的內容憑證。不過通常只有原始檔才留著；沒有的話，就把偵測模型的結果和肉眼檢查清單放在一起看。

查不到。SynthID 是 Google 嵌進自家 AI 模型生成內容裡、肉眼看不見的數位浮水印，要用 Google 的工具檢查，例如登入 Gemini 應用程式，上傳圖片後問它是不是用 Google AI 做的。我們的工具讀的是內容憑證，再加上偵測模型的判斷。

可以。不用註冊，每天可以免費檢查 3 次；靠內容憑證就能判斷的圖片，以及別人已經檢查過的圖片，都不算次數。

不會。我們只留下圖片的雜湊值（指紋）和判斷結果。圖片只有在需要偵測模型檢查時經過伺服器，不會寫進硬碟；只有在你分享結果、並選擇顯示縮圖時，才會存一張小縮圖。

測試用了 OpenAI GPT Image、Google Nano Banana、Black Forest Labs FLUX、Midjourney、ByteDance Seedream 和 Stable Diffusion XL 的圖片。Sightengine 只漏掉一張 FLUX 的圖。