Woran erkennt man KI-Bilder?

Manchmal, aber nicht mehr zuverlässig. Neue Generatoren machen die bekannten Fehler wie sechs Finger oder Buchstabensalat viel seltener, und echte Fotos haben eigene Merkwürdigkeiten: Bewegungsunschärfe, verzerrte Objektive, Fehler im Porträtmodus. Sammeln Sie deshalb Hinweise, statt ein Urteil an einem einzelnen Detail festzumachen.

Eine Forschergruppe um Kamali hat 2024 die typischen Fehler in fünf Gruppen eingeteilt: Anatomie, Stil, Funktion, Physik und gesellschaftlicher Kontext. Sie betont, dass solche sichtbaren Fehler längst nicht in jedem KI-Bild stecken. Die Tabelle oben fasst die sieben Merkmale zusammen, die sich daraus für den Alltag ergeben; die Abschnitte darunter zeigen, wo Sie genau hinschauen.

Zählen Sie die Finger und schauen Sie, wie die Hände Dinge halten: ein Henkel, der durch einen Finger geht, ein Handy ohne Griff. Prüfen Sie Ohren, Zähne und beide Seiten einer Brille oder eines Ohrrings. Bei Gruppenfotos lohnt der Blick auf die Menschen am Rand und im Hintergrund, denn dort überleben Fehler am ehesten.

Sehr glatte, wachsartige Haut ist dagegen ein schwacher Hinweis. Beauty-Modi von Smartphones und Bearbeitungs-Apps erzeugen genau denselben Look bei echten Fotos.

Lesen Sie alles, was im Bild steht: Straßenschilder, Ladenschilder, Etiketten, die Zeitung in einer Hand. Große Überschriften sind heute oft sauber; im Kleingedruckten zerfallen Buchstaben noch zu Formen, die nur nach Schrift aussehen. Auch Logos, die fast stimmen, sind ein Hinweis.

Suchen Sie dann die Lichtquelle und prüfen Sie, ob alle Schatten von ihr wegfallen, auch unter den Füßen. Spiegelnde Flächen wie Fenster, Sonnenbrillen, Pfützen und Augen müssen zeigen, was an dieser Stelle zu sehen wäre. Das sind physikalische Regeln, und Generatoren malen manchmal eine glaubwürdige Spiegelung, die nicht zum Raum passt.

Vergrößern Sie den Hintergrund. Achten Sie auf Gesichter, die sich in einer Menge wiederholen, auf Fenster, die entlang einer Fassade ihre Größe ändern, auf Fliesen oder Zaunlatten, die ineinanderlaufen, und auf Treppen und Geländer, die nirgendwo anschließen.

Alltagsgegenstände sind ein guter Test: Speichen und Kette eines Fahrrads, Stuhlbeine, die den Boden erreichen, Tastaturen, Schmuck. Linien, die eigentlich gerade sein müssten, aber leicht wellig sind, gehören ebenfalls zu den Hinweisen.

Das ist die Prüfung, die mit besseren Generatoren nicht schwächer wird. Fragen Sie, ob das ganze Bild plausibel ist: die richtige Uniform für diese Polizei, die richtigen Steckdosen und Verkehrsschilder für dieses Land, eine bekannte Person bei einem Termin, den sie nie hatte, Wetter, das nicht zum Datum passt.

Ein Bild kann Pixel für Pixel fehlerfrei sein und trotzdem etwas zeigen, das nie passiert ist. Bei Nachrichtenbildern hilft eine umgekehrte Bildersuche, die erste Veröffentlichung zu finden. Manchmal steht dort schon, dass das Bild mit KI erstellt wurde.

An Content Credentials und an fehlenden Kameradaten, aber nur, solange die Originaldatei vorliegt. In unserem Test trugen 24 von 40 KI-Originalen signierte Content Credentials, die KI als Ursprung angeben, und keines hatte ein Kameramodell in den Metadaten. Bei den echten Fotos standen Kamera und Belichtung in 37 von 46 Dateien.

Verlassen können Sie sich darauf nicht. 12 der 40 KI-Originale hatten weder Metadaten noch Content Credentials, meist Kopien aus öffentlichen Datensätzen, die unterwegs neu gespeichert worden waren. Von unseren 14 Screenshots hatte kein einziger mehr welche. Kameradaten lassen sich außerdem von einem echten Foto kopieren. Was in einer Datei steht, zeigt Ihnen der Metadaten-Checker (auf Englisch), ohne das Bild hochzuladen.

Wenn die Hinweise gemischt sind, prüfen Sie das Bild mit dem Tool oben. Es liest zuerst Content Credentials und Metadaten in Ihrem Browser und fragt nur dann ein Erkennungsmodell, wenn die Datei die Frage nicht klärt. In unserem Test erkannte das Modell 41 von 42 Bildern neuer Generatoren, an denen das Auge oft scheitert.

Der ganze Ablauf lag bei 100 Bildern 98-mal richtig, antwortete einmal mit „Nicht eindeutig“ und lag einmal falsch; keines der 50 echten Fotos wurde als KI eingestuft. Alles Weitere zum Tool steht auf der Seite KI-Bild erkennen, Methode und Grenzen im Testbericht (auf Englisch).

Schauen Sie auf Hände, Kleingedrucktes und Spiegelungen und fragen Sie, ob die Szene zur Wirklichkeit passt. Findet sich nichts, ist das Bild damit nicht entlastet; es heißt nur, dass die schnellen Prüfungen nichts gefunden haben.

Manchmal, aber neue Generatoren zeichnen Hände viel öfter richtig als frühere. Verlassen Sie sich nicht darauf.

Oft, aber Beauty-Modi und Bearbeitungs-Apps erzeugen denselben Look bei echten Fotos. Glatte Haut ist deshalb nur ein schwacher Hinweis.

Schwerer: Ein Screenshot hat keine Content Credentials und keine Kameradaten mehr. Bleiben das Auge und ein Erkennungsmodell. Suchen Sie, wenn möglich, das Original oder eine größere Kopie.