AI 圖片檢測

AI 圖片檢測

AI 圖片檢測免費、免註冊:上傳或貼上圖片,先在你的瀏覽器讀取內容憑證,再交給偵測模型,告訴你是不是 AI 生成,以及為什麼這樣判斷。

上傳圖片,檢查是不是 AI 生成

把圖片拖到這裡、貼上螢幕截圖(Ctrl+V),或選擇一張照片或螢幕截圖

JPG、PNG、WebP、GIF 或 HEIC,最大 25 MB · 每天免費 3 次 · 我們不會留下你的圖片

手邊沒有圖片?試試範例:

用 100 張圖實測:98 張判斷正確、1 張回答「無法判斷」、1 張判斷錯誤;50 張真實照片中,有 0 張被誤判成 AI。 測試方法(英文)

這個 AI 圖片檢測工具,能幫你判斷一張照片、螢幕截圖或圖片連結是不是 AI 生成的。不用註冊:在上面選擇圖片、用 Ctrl+V 貼上截圖,或貼上圖片網址都可以。你的瀏覽器會先讀取檔案裡的內容憑證和中繼資料,這一步不必上傳;只有這些資訊不夠判斷時,才把圖片交給偵測模型分析像素。結果會給你一個「很可能」的答案、一個機率範圍和判斷理由,而不是一個假裝百分之百確定的數字。

這是英文版 AI Image Detection 的繁體中文版,判斷結果、理由和提醒都用繁體中文顯示;比較詳細的說明頁目前大多只有英文版。想自己學會看圖的話,可以先讀如何分辨 AI 圖片。

測試的圖片數
100 張(50 張真實照片、50 張 AI 圖片,來自 6 個生成器系列)
這個工具的判斷方式(信任清單上簽署者的內容憑證直接判定;其他一律交給 Sightengine,包括任何人都能寫的標示;0.8 以上判為 AI,0.2 以下判為真實照片,中間為「無法判斷」)
100 張中 98 張判斷正確、1 張「無法判斷」、1 張判斷錯誤;50 張真實照片中 0 張被誤判成 AI
只靠信任清單上的內容憑證判定的 AI 圖片
50 張中 14 張(不用偵測模型;另外 10 張的簽署者不在清單上,交給偵測模型確認)
較新的生成器做的圖(Sightengine)
42 張抓出 41 張
AI 圖片的螢幕截圖(Sightengine)
10 張抓出 9 張
還留著內容憑證的螢幕截圖
10 張中 0 張
最難判斷的生成器系列
FLUX(Sightengine 9 張抓出 8 張,Hive 9 張抓出 6 張)
測試的生成器
OpenAI GPT Image、Google Nano Banana(Gemini 2.5 Flash Image 等)、Black Forest Labs FLUX、Midjourney、ByteDance Seedream、Stable Diffusion XL
反詐騙諮詢專線
165(內政部警政署)
測試日期
2026-10-13
不算次數的檢查
靠內容憑證就能判斷的圖片、別人已經檢查過的圖片
每天免費次數
3

AI 圖片檢測怎麼運作:四種線索

這套 AI 圖片檢測會依序看四種線索,先看最省成本、最可靠的,只要有一種能下結論就停下來。前兩種在你的瀏覽器裡讀取,不必上傳圖片。

  1. 內容憑證(C2PA):有些 AI 工具和相機會在檔案裡寫進一份有簽章的紀錄。紀錄寫著 AI 生成、而且簽署者在 C2PA 信任清單上,就能直接下結論,不必動用偵測模型;其他簽署者的紀錄,會再交給偵測模型確認。
  2. 中繼資料(EXIF):相機型號、曝光設定、編輯軟體,以及「Edited using Generative AI」這類 AI 編輯標記。
  3. 偵測模型:前兩種都無法判斷時,由模型只看像素來判斷,主要用 Sightengine,Hive 當備援。
  4. 你自己的眼睛:手、文字、倒影和光線有時還是會露出破綻,但新一代的生成器越來越少犯這些錯。

檢測結果代表什麼

每次檢查都會得到四種答案之一:很可能是 AI 生成、很可能是真實照片、無法判斷,或是經 AI 編輯(可信的內容憑證寫著,有 AI 工具改過一張真實照片)。每個答案都附上 AI 生成的機率範圍和判斷理由。

任何人都能寫進檔案的標示,不會單獨決定結果:偵測模型會一起檢查這張圖,兩邊說法不一,答案就是無法判斷;如果偵測模型暫時無法使用,結果只會寫「檔案自稱是 AI 生成」,不給機率範圍。

AI 圖片檢測結果範例:「很可能是 AI 生成」,機率 95–98%,依據是 OpenAI 簽署的內容憑證

上面是這個工具真實的檢測結果:一張用 GPT Image 2 做的圖,靠內容憑證就判斷出來,完全沒有用到偵測模型。給範圍而不是單一數字是刻意的:沒有任何偵測器不會出錯,「無法判斷」也是誠實的答案,不是故障。

AI 圖片檢測準不準?我們實測 100 張圖

我們自己用 100 張圖測試了這個工具的判斷方式:先看可信的內容憑證,其他交給 Sightengine(0.8 以上判為很可能是 AI,0.2 以下判為很可能是真實照片,中間為「無法判斷」)。結果 100 張中 98 張判斷正確、1 張「無法判斷」、1 張判斷錯誤:50 張 AI 圖片抓出 49 張,50 張真實照片一張都沒有誤判成 AI。測試在 2026 年 10 月 13 日進行,圖片來自六個生成器系列。

靠信任清單上簽署者的內容憑證,50 張 AI 圖片中有 14 張不必動用偵測模型就判斷出來;另外 10 張的內容憑證來自不在清單上的簽署者,工具會再交給偵測模型確認。較新的生成器做的圖,Sightengine 42 張抓出 41 張;AI 圖片的螢幕截圖,10 張抓出 9 張;最難判斷的是 FLUX。50 張真實照片零誤判,還是不能排除有幾個百分點的誤判率;這是小規模測試的好兆頭,不是保證。方法、樣本和限制都寫在完整測試報告(英文)。

在 LINE、臉書看到的圖:截圖為什麼比較難判斷

從 LINE 群組、臉書、Threads 或 Dcard 存下來的圖,多半是螢幕截圖或壓縮過的版本,內容憑證和相機資訊都已經不見了。我們測試的 10 張螢幕截圖,沒有一張還留著內容憑證,所以只能靠偵測模型判斷,而縮小過的圖能看的細節也比較少。

可以的話,先找到原始的圖或更大的版本再拿來檢查,例如用 Google 智慧鏡頭以圖搜圖往回找。也看看最早發布的貼文:會公開 AI 圖片的人,常常自己就會註明。如果是新聞或爭議事件的圖片,也可以查查台灣事實查核中心或 MyGoPen 有沒有查證過。

這些情況,最值得先檢查一下

當一張圖被拿來當證據時,AI 圖片檢測最有用:證明某人是誰、某樣東西的狀況,或某件事真的發生過。不管哪種情況,結果都只是要考慮的一個線索,不是對一個人的判決。

  • 交友軟體和社群上的陌生人:對方的照片好看得不太真實,在分享任何私人資訊或轉帳之前,先檢查一下(人物照片的說明,英文)。
  • 網拍、二手拍和退貨退款:買家傳來「商品壞掉」的照片,先檢查再決定(商品照和梗圖的說明,英文)。
  • LINE 群組轉傳的新聞圖:轉傳之前先檢查,再找最早的版本。
  • 租屋:漂亮得像樣品屋的房間,付訂金前值得先看一下。
  • 比賽和作業:評審和老師可以把它當成第一步,但要讓創作者有機會說明自己的創作過程(英文)。

如果懷疑自己遇到詐騙,別只靠一張圖下判斷,可以撥打 165 反詐騙諮詢專線。

AI 圖片檢測什麼時候會出錯

偵測器兩個方向都會出錯,代價最高的是把真實照片判成 AI。這會傷害真實的人:真的收到壞掉商品的買家、一筆一畫自己畫的創作者,或只是很上相的約會對象。所以請把「很可能是 AI 生成」當成多問一句的理由,不要當成證據。

在螢幕截圖和壓縮過的圖、我們測得很少的插畫和 3D 算圖,以及只有部分經 AI 修改的真實照片上,比較容易出錯。如果你知道結果是錯的,請按結果下方的「回報結果有誤」告訴我們,我們靠這些回報來估計真實的錯誤率。

隱私:你的圖片不會被留下

內容憑證和中繼資料是在你的瀏覽器裡讀取的,不必上傳任何東西。如果一張圖需要偵測模型檢查,它只會為了這次檢查經過我們的伺服器,不會寫進硬碟。我們只留下檔案的指紋(雜湊值)和判斷結果,讓同一張爆紅圖片不必重複檢查。

分享結果是選擇性的。分享出去的結果頁不會出現在搜尋引擎裡,你也可以在分享時用的那台裝置上隨時刪除。詳細內容請看隱私權政策(英文)。

AI 圖片檢測:常見問題

AI 圖片檢測要錢嗎?

不用。不必註冊,每天可以免費檢查 3 次。靠內容憑證就能判斷的圖片,以及別人已經檢查過的圖片,都不算次數。

螢幕截圖也能檢測嗎?

可以,但準確度會打一點折扣。螢幕截圖沒有內容憑證,答案來自偵測模型。我們的測試中,Sightengine 從 10 張 AI 截圖抓出 9 張;找得到原始檔的話,還是比較好判斷。

能檢測出哪些 AI 生成器做的圖?

我們測試過 OpenAI GPT Image、Google Nano Banana、Black Forest Labs FLUX、Midjourney、ByteDance Seedream 和 Stable Diffusion XL。Sightengine 只漏掉一張,是 FLUX 做的圖。各生成器的數字在測試報告(英文)裡。

我上傳的圖片會被留下嗎?

不會。我們只留下圖片的雜湊值和判斷結果。圖片只有在需要偵測模型檢查時經過我們的伺服器,不會寫進硬碟。只有在你分享結果、並選擇顯示縮圖時,我們才會存一張小縮圖。

這個 AI 圖片檢測可以百分之百確定嗎?

不行,任何工具都做不到。有簽章的內容憑證最接近確定,但大部分圖片都沒有;偵測模型給的是機率。所以我們給你一個範圍和理由,而不是單一數字。

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更新日期:2026年10月15日